数据分析是结构方程模型投标推广的重要组成部分。学习如何学习数据分析,东东认为只有长期的实践才能进行,遇到问题要善于总结。因为sem营销漏斗将各个环节紧密联系在一起,所以能发现问题,解决问题,这是学好数据分析的关键点。

sem数据分析

Sem普及数据遇到高显示,高点击,但是有很多情况没有转化,很多同学问这个问题。其实很多时候,所谓的大神真的更有经验,更善于总结,更善于举一反三。比如要思考营销漏斗各个环节的影响因素。

我们困惑的问题是“没有转换”。已知的情况是“点击量高”,也就是说我们有足够的流量,但是转换不理想。那么影响转化的主要因素如下:

1.流动特性

2.登录页面

3.产品要求

4.页面到达率

从上面可以看出,影响转化率的主要因素还是和流量质量、页面质量有关,继续分析。

流量质量和页面质量的检测方法如下:

1.搜索词报告:检查进入网站的流量搜索目的是否符合产品要求,对不符合的搜索词添加否定词;

2.找机器搜索测试品牌广告看创意展示是否正常,随机点击竞价广告成功进入登陆页面。有问题及时找技术人员调整,没有问题排除;

3.分析自己的产品与竞争对手同类产品的差异和竞争优势,在价格、服务、需求等方面是否落后,查看客服聊天记录,是否用正确的文字引导客户转型。有问题及时调整,没有问题排除;

4.登陆页面设计是否美观,产品特色是否充分表达吸引用户转化,此时可以尝试更换登陆页面再次测试效果,分析同行登陆页面的效果,以供参考。登陆页面测试是一个长期的效果测试。

以上是“高显示、高点击、无转换”情况下的数据分析思路。对于一个有经验的semer来说,无论是如何调整客服沟通技巧或登陆页面,还是如何优化关键词,都说明产品中有客观的影响因素,比如季节性产品、周期性产品、潜在在线用户少等。

其实数据分析并不难。说到底还是熟悉营销漏斗,掌握各个环节的影响因素。想学好数据分析,就要多研究账目,多总结问题,多分析。你会慢慢感受到,你就知道在什么情况下用什么数据来分析了。