sem数据分析方法,这是sem营销中谈得最多的问题,也是最重要的问题!现在无论什么时候在百度上搜索sem数据分析方法,都必须覆盖各种培训机构或者个人的软文。然后把能背的理论都写下来。然后小白在实战中使用,突然发现没用。

为什么那些数据分析方法没有用?不是大神写的有问题,也不是培训机构在忽悠人。真正的原因是你只知道做数据分析优化效果,却不知道如何选择正确的数据分析表。你面对的只是苍白的理论知识,却不知道如何运用到实战中。所以要想学好数据分析,就要从sem实战说起。今天,东东sem在月报中有数据来分析两列数据:

下面这组数据,能否告诉我百度和360分别做了什么,导致了这个数据的变化?

sem数据分析方法

 

会合并关联数据作分析:消费CPC

 

看到这样一组数据,我们首先会看到消费大幅下降,CPC大幅下降,所以可能的操作有:

1.减少关键词投标,尤其是CPC大于2.49的关键词投标;

2.整体降低所有关键词的价格;

反正是降价!

 

继续分析其他关联数据:展现量点击量

 

然后,我们可以看到,展会的数量有了很大的增加,但是点击量并没有太大的变化。那么一些可能的操作是:

1.有可能通过提高排名靠后的关键词的竞价来降低关键词的竞价;(PS:为什么分析中有降价?因为点击变化不大,但是显示变化很大,所以有两种情况:要么旧词点击少,要么新词不点击,你觉得哪种可能性更大?(

2.开启关键词匹配方式,有新词不点击或旧词降价;

既然以上两点都是百度账号里的分析,现在可以结合两个结论进行分析。能否得出一个明确的结论:增加大量关键词竞价,或者开放匹配方式,同时降低高CPC关键词竞价?

 

结合GA目标数据再分析:跳出率平均浏览页数

 

遗传算法是测试网站流量质量的重要工具。从这个数据可以看出,平均浏览量增加了,反弹率变化不大。然后,从流量精度的角度出发,得出以下结论:

1.流量质量越来越好,相关性强的关键词有可能提高;

2.打开匹配方法,添加否定词。

sem数据分析到这,此数据的优化策略有两种可能性:

1.提高低展示量但相关性强的关键词的竞价;降低CPC高于2.49,平均访问量低于1.66的关键词价格;

2.打开低CTR关键词匹配模式,根据搜索词报告添加无关的否定词,降低CPC高于2.49、平均访问量低于1.66的关键词价格。

虽然是两个结论,但目的是一样的。而且实际上数据分析的可能性很多。我们需要做的是,当账户出现问题时,知道哪些数据可以达到预期的效果。

根据上面的sem数据分析方法,你可以试着分析一下360账户做了哪些调整。