搜索到
19
篇与
的结果
-
NineAi 新版AI系统网站源码 ChatGPT 简介： Nine AI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。必要环境nodejs version > 16pnpm version > 6mysql version >= 5.7redis目录结构chat 用户端代码admin 管理端代码service 服务端代码本地开发三端统一命令pnpm install 安装依赖pnpm dev 启动项目pnpm build 打包项目启动项目分别安装依赖 pnpm i首先启动服务端进入service 创建.env文件 在其中修改 测试数据库信息和redis 配置完成后 pnpm dev数据库通过orm映射 启动项目会自动创建数据库启动完成后可以打开chat admin pnpm dev启动关于授权授权模块在 src/modules/globalConfig/globalConfig.service.ts 文件下对函数 nineAiCheckAuth 移除其中内容就并且移除onModuleInit的nineAiCheckAuth就可以移除授权对应的 src/modules/task/task.service.ts中的定时任务也可以移除掉 checkauth 定时任务打包路径问题service后端服务直接 pnpm build 即可 .env为环境变量文件 需要后续自己挂载或者创建 项目有 示例文件.env.example打包命令会对代码混淆，打包之后 只需要下图这些文件即可、其他文件不再需要后端服务打包后需要这七个文件chat前端项目打包的配置文件是.env.production 和admin相同只需要改变这个变量 如果分开部署的则填写你的线上后端服务地址 建议分开 第一行地址填写这个自己的线上地址就行admin管理端是同理、一样修改这个文件同样分离部署只需要打开红框的内容即可、替换为自己的线上地址 其余配置并不需要修改 也暂时其他文件刷新404问题前端history项目刷新都会404 需要对Nginx进行配置下载地址：https://xiaok.lanzoum.com/isaD91ohla3c 图片： -
Chatgpt面临大量封号，没有AI智能可用，那你可以尝试一下Bingchat，我感觉还不错！ 目前并没有官方公布 chat gpt 大量封号的情况。但是，人工智能系统的确存在被滥用的风险，例如被用于发布虚假信息、进行诈骗、侵犯他人隐私等违法行为。为了保护用户的安全和权益，相关平台可能会采取封号等措施来规范用户行为，防止不良信息的传播和恶意攻击的发生。 Bingchat是什么？ Bing Chat是微软的一款即时通讯工具，与其他类似工具一样，用户可以通过它向其他用户发送即时消息、语音和视频通话等。Bing Chat支持多种设备和平台，包括Windows、macOS、iOS、Android等。此外，它还具有协作和分享功能，用户可以创建和共享文件、表格和演示文稿等。Bing Chat的目标是提高企业内部沟通和协作的效率。 Bingchat与 Chatgpt的区别？ Bing chat与Chat GPT是两种不同的聊天机器人，存在以下区别： 1.Bing chat是微软开发的聊天机器人，而Chat GPT是OpenAI开发的。 2.Bing chat是基于规则和逻辑的程序，可以回答预先编写好的问题和指令，其回答是固定的。而Chat GPT则是一种基于机器学习和人工智能的聊天机器人，它可以自主学习和理解自然语言，并且可以产生自然、流畅的对话，回答不仅限于预先编写好的问题。 3.在功能和应用方面，Bing chat主要用于提供实用信息和服务，比如天气预报、交通路况、翻译等，而Chat GPT主要用于提供个性化、富有情感的对话体验，比如智能客服、语音助手、聊天室等。 Bing chat和Chat GPT是不同的聊天机器人技术，两者在技术实现、应用场景等方面都有所不同，不能简单地说一个可以替代另一个。Bing chat是微软开发的聊天机器人技术，主要应用于客户服务、在线购物、预订餐厅等领域，其重点是处理实时的自然语言对话。而Chat GPT是OpenAI推出的聊天机器人技术，主要应用于各种自然语言处理任务，如对话生成、摘要生成、机器翻译等，重点在于生成具有一定上下文和连贯性的文本。 因此，在具体应用中，需要根据实际场景和需求来选择不同的聊天机器人技术。
-
ChatGPT 的出现是不是意味着强人工智能已经不是遥不可及了? ChatGPT的出现是人工智能技术发展的一部分，它是一个基于大规模语言模型的自然语言处理系统，可以生成类似于人类的语言文本。虽然ChatGPT的表现非常出色，但它并不等同于强人工智能。强人工智能是指拥有人类智慧的机器，可以进行自我意识、自我学习和创新等行为，而ChatGPT只是在文本生成任务上表现优异，并不能像人类一样具有自我意识和学习能力。目前，强人工智能仍然是遥不可及的，需要继续进行长期、深入的研究和探索。 人工智能已经在我们的生活中扮演着越来越重要的角色，它的应用范围非常广泛，包括但不限于以下几个方面： 1.语音识别和自然语言处理：人工智能技术可以让计算机理解和处理自然语言，如 Siri、Alexa 等智能助手。 2.图像识别和计算机视觉：人工智能技术可以让计算机自动识别图像中的对象和场景，如人脸识别、自动驾驶等。 3.数据分析和机器学习：人工智能技术可以帮助企业和组织快速分析大量数据，并从中发现规律和模式，如金融风险评估、推荐系统等。 4.智能家居和物联网：人工智能技术可以让设备和家居自动化，并实现智能化控制，如智能家居系统、智能交通系统等。 5.教育和医疗：人工智能技术可以帮助教育和医疗领域实现自动化和智能化，如在线学习、智能医疗系统等。 总的来说，人工智能已经深刻地改变了我们的生活和工作方式，未来还将有更多的应用场景涌现出来。
-
ChatGPT的出现对我们意味着什么？如何去利用ChatGPT？ ChatGPT是一个基于自然语言处理技术的对话模型，它使用了深度学习的方法来预测下一个可能的词语或语句，从而生成连贯的自然语言回复。它可以模拟人类的对话方式，通过对用户输入的问题进行分析和理解，提供符合语境和意图的回答。ChatGPT的技术应用范围广泛，包括智能客服、智能聊天机器人、智能问答系统等。 ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以模拟人类的思维过程和语言交流方式，能够对人类提出的问题进行自然流畅的回答。它的出现意味着我们可以更加高效地获取信息和知识，并且在各种语言交流的场合中更加便捷地进行沟通和交流。对于人类而言，ChatGPT的出现将推动社会的进步和发展，为我们的学习、工作和生活提供更多的可能性和便利。 对于我们普通人如何去利用ChatGPT？ 作为一个普通人，你可以利用ChatGPT来获取各种知识和信息，例如： 1.提出问题并获取答案：你可以向ChatGPT提出问题，它会根据训练数据和算法生成相应的答案。 2.自然语言生成：ChatGPT可以生成文章、诗歌、对话等各种形式的文本，你可以利用这个功能来写作、创作等。 3.语言翻译：ChatGPT可以将一种语言翻译成另一种语言，你可以利用这个功能来学习外语或者进行跨语言交流。 4.语音识别：ChatGPT可以识别语音并将其转化为文本，你可以利用这个功能来进行语音输入或者语音搜索。 5.聊天交流：ChatGPT可以进行智能对话，你可以和它聊天来获取信息、娱乐等。 当然，这些只是ChatGPT的一些基本应用，未来随着技术的不断发展，它的应用场景还会不断扩展和深化。
-
Chat gpt这么火能做什么？Ghat gpt有没有什么弊端呢？ Chat GPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理系统，可以对用户输入的问题进行语义理解和智能回答。它可以用于很多方面，例如： 1.在客服：Chat GPT可以替代传统的客服人员，为用户提供7x24小时不间断的服务，并可以处理大量用户的咨询和问题。 2.市场营销：Chat GPT可以用于市场调研和分析，可以通过与用户的对话了解用户需求和喜好，帮助企业制定更有效的市场营销策略。 3.人力资源管理：Chat GPT可以用于招聘和面试，通过与求职者进行对话来了解其技能、经验和兴趣等，可以帮助企业更好地招聘和管理人才。 4.教育培训：Chat GPT可以用于在线教育和培训，通过与学生进行对话来了解其学习情况和需求，可以帮助教师制定更有针对性的教学计划。 5.金融服务：Chat GPT可以用于提供在线银行服务和投资咨询，通过与客户进行对话了解其需求和风险承受能力，可以帮助客户做出更明智的投资决策。 总之，Chat GPT的应用场景非常广泛，可以在很多领域提高效率、降低成本、提升用户体验等。 Ghat gpt有没有什么弊端呢？ 虽然 Chat GPT 在自然语言处理领域取得了很多进展，但仍然存在一些弊端和挑战： 1.语言偏差：Chat GPT 模型是基于大量的语料库进行训练的，因此其表现受到语料库质量和数量的限制。如果语料库存在一定的偏差，比如性别、种族、文化背景等方面的偏差，那么 Chat GPT 模型就可能出现一些歧视性或偏见的表现。 2.对话质量不稳定：Chat GPT 的生成质量取决于训练数据的质量和数量，以及模型的参数设置。对话质量不稳定是 Chat GPT 的一个普遍问题，有时候模型会生成不太合理的回复或出现重复的回答等问题。 3.隐私和安全问题：由于 Chat GPT 模型是基于用户的输入进行训练和生成的，因此在一定程度上会涉及到用户的隐私和安全问题。比如，如果 Chat GPT 模型被用于收集用户信息，那么用户的个人信息就可能被泄露。 4.人机交互问题：Chat GPT 模型在与用户进行交互时，需要考虑用户的情感、意图和背景等方面的因素，以便更好地理解用户的需求和提供有用的信息。因此，如何实现更好的人机交互也是 Chat GPT 需要面对的挑战之一。 因此，尽管Chat GPT具有很多优点，但我们需要认识到它的局限性，并谨慎地应用和使用它。
