AI 核心基础原

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数据（基础）：AI 的知识储备，海量文本、图片、视频、行为数据，是 AI 学习的原材料
算法（规则）：AI 的"学习方法"，是让机器从数据中总结规律、提炼逻辑的数学规则
模型（载体）：训练完成后的成品，是可以直接使用的智能主体（如 GPT-4、Claude 3、通义千问）
推理（能力）：模型上线后，接收用户指令，结合所学知识输出结果、完成任务的过程